Как доставать идеи из "идейного эфира"

Как известно, идеи всегда витают в воздухе. История знает множество примеров, когда в разных частях мира разные люди практически одновременно открывали законы физики, изобретали что-то новое и важное:

• дифференциальное исчисление: Лейбниц (1675) и Ньютон (1671);
• фотография: Луи Дагер и Генри Фокс Тальбот (1839);
• открытие планеты Нептун: Джон Адамс (1845) и Урбен Леверье (1846);
• телефон: Г. Белл и Э. Грей (1876) и множество других.

Конечно иногда имел место и некоторый шпионаж, но он невозможен без осознания предмета. Воруют, как правило не идею целиком, а ту небольшую деталь, которой не хватает для завершения собственного варианта реализации идеи, которая разрабатывалась отдельно (например, ГИРД довольно успешно работал в СССР задолго до приобретения трофейных ракет фон Брауна).

Т.е. можно сказать, что идеи формируются в своего рода "идейном эфире" согласованно с общим развитием прогресса. Основная задача первооткрывателя - суметь эту идею достать из этого эфира, оформить и представить. Очень важно согласовать все три действия.

Еще один важный момент - идею надо достать из "эфира" вовремя - в тот момент, когда она "созреет". Если поторопиться, то возникнут проблемы с оформлением и представлением, что может негативно отразиться на имидже открывателя/изобретателя.

К чему я это?

24 сентября довелось посетить IX CRM форум, проводимый AHConferences в Москве. Давно я не был на конференциях и давно не видел такого интереса к теме, тем более к теме CRM. Хотя, казалось бы, CRM - такая изъезженная тема, что и обсуждать уже нечего. Однако именно сейчас полным ходом идет вторая волна развития CRM - аналитическая, основанная на анализе поведения покупателей. Погрузившись в атмосферу всеобщего интереса к этой теме я испытал смешанные чувства.

В 2006-м году, поступая в аспирантуру и заявив, что я собираюсь исследовать лояльность потребителей не на основе анкетных данных, что тогда считалось единственным верным способом оценки лояльности, а на основе анализа их поведения, я столкнулся с изрядной долей скепсиса. И даже в 2010-м году, выходя на защиту, я получил 2 остро негативных отзыва на свою работу (правда, неформальных). Суть этих отзывов сводилась к одному: исследовать лояльность без анкетирования - глупость, все это уже давно опробовано, но невозможно из-за большого объема данных. Такой объем информации просто невозможно обработать, чтобы сделать корректный результат. В итоге мне пришлось сделать корректировку, что методика подходит только для компаний, работающих на рынке b2b, где количество потребителей невелико, и следить за ними проще, а для b2c лучше использовать старые добрые анкетные методики. Да и саму диссертацию пришлось переделать.

И даже в бизнес-школах до сих дают анкетные методики для оценки лояльности. Хотя всем ясно, что поведение человека скажет о его реальных потребностях гораздо больше, чем его слова. Андрей Кулинич на одном из своих занятий в Мирбисе привел отличную идею для эксперимента:

Устройте опрос на входе в гипермаркет для покупателей. Задавайте один единственный вопрос - "Какие продукты Вы предпочитаете покупать? Чем Вы обосновываете свой выбор?". В ответ в подавляющем большинстве случаев Вы услышите разные вариации одного и того же ответа - "Продукты должны быть качественными и полезными, натуральными, без консервантов, ГМО и т.п.". Затем встречайте тех же самых покупателей на выходе из гипермаркета, напомните им их ответ и попробуйте сопоставить его с содержимым корзинки - чипсами, копченостями, импортными фруктами/овощами, хранящимися по полгода без потери внешнего вида и т.п. И понаблюдайте за реакцией потребителей.

Суть эксперимента проста - никакой опрос не даст вам более точного ответа, чем стороннее наблюдение за потребителем.

Что же случилось за 3 года, что тема, вызывавшая в свое время только скепсис и непонимание, вдруг стала настолько актуальной и востребованной?

Просто появился инструментарий, позволивший хранить и обрабатывать огромные объемы данных. Как раз в 2010-м стали появляться первые продукты и решения, а с 2011-го крупнейшие игроки рынка, такие как IBM, Oracle, Microsoft, HP, EMC и другие, построили свои стратегии вокруг Big Data, а с этого года изучение Big Data включено в инженерные программы Гарварда и других ведущих высших школ.

Т.е. можно сказать, что я достал идею из эфира слишком рано, для оформления и представления мне просто не хватало знаний и опыта.

PS: Однако не все так однозначно. История знает множество примеров, когда за счет харизмы и мощного PR даже сырую идею можно протащить без достойного оформления и представления. Классический пример - Никола Тесла. Самоучка, дважды вылетавший из университета за неуспеваемость, бывший настоящим посмешищем среди академических ученых, поскольку не понимал даже простых законов физики, заменяя их собственными фантазиями. Однако он был гениальным "доставальщиком" идей, хотя всегда доставал их "сырыми". Но мощная харизма и PR, основанный на мистификациях, сделали его гениальным изобретателем и символом XX века.